10 idées d’entreprises basées sur l’IA

L’intelligence artificielle n’est plus un simple effet de mode : elle s’impose petit à petit comme un élément fondamental de la création et du fonctionnement des entreprises. Pour les entrepreneurs possédant un minimum de connaissances techniques, l’IA peut offrir des opportunités illimitées. 

Dans ce guide, nous explorerons les idées prometteuses d’entreprises basées sur l’IA, la façon d’identifier celles qui correspondent à vos compétences et à vos objectifs, et les éléments à prendre en compte au moment de générer des revenus à partir de ces idées. Si vous souhaitez créer une plateforme logicielle, lancer un service pour d’autres entreprises ou développer une solution spécifique à un secteur, ce guide vous aidera à réfléchir à la manière de démarrer et de développer une activité centrée sur l’IA.

L’IA dans le monde de l’entreprise moderne

Après avoir fait l’objet d’expériences, l’IA est aujourd’hui largement adoptée. Nous observons une nouvelle catégorie de sociétés créées à partir de zéro, avec l’IA au cœur de leur offre. Des assistants juridiques aux start-ups d’imagerie médicale, ces entreprises ne se contentent pas d’utiliser l’IA ; elles la commercialisent.

Les entreprises intègrent désormais l’IA ou créent des activités pilotées par l’IA aux fins suivantes :

• L’automatisation des processus, comme l’automatisation robotisée des processus dans la finance

• L’optimisation des prises de décisions, comme l’analyse prédictive dans les chaînes d’approvisionnement

• La personnalisation en fonction des clients, comme les chatbots basés sur l’IA et les moteurs de recommandation

• La génération de contenu et la transformation des données, comme les images et les textes générés par l’IA

L’opportunité est réelle, tout comme les défis qui l’accompagnent. C’est un domaine concurrentiel, et le coût des formations ou de la mise au point de grands modèles peut être élevé. Les meilleures entreprises d’IA trouvent un équilibre entre l’utilisation d’outils puissants et la résolution de problèmes concrets.

Outils d’IA fondamentaux

Avant de passer aux idées d’entreprises, il est important de comprendre les technologies de base sur lesquelles reposent les entreprises alimentées par l’IA. Ces outils servent de base à de nombreuses idées d’activités : la création d’un chatbot, l’automatisation des flux de travail, l’analyse d’images ou la génération de nouvelles formes de contenu. 

La bonne nouvelle, c’est que vous n’avez pas besoin d’entraîner un modèle à partir de zéro. Un écosystème croissant de modèles open source, d’API tierces et de plateformes gérées rend le processus plus rapide, plus simple et plus rentable.

Voici cinq catégories d’outils et de plateformes d’IA que les entrepreneurs peuvent exploiter pour donner vie à leurs idées :

• Grands modèles de langage (LLM) : des outils tels que ChatGPT ou des options open source pour créer des chatbots, des assistants et des systèmes de connaissances

• Vision par ordinateur : modèles ou plateformes pour l’analyse d’images et de vidéos

• Discours et audio : outils de transcription, d’analyse et de synthèse de la voix

• Plateformes AutoML : solutions pour créer des modèles d’apprentissage automatique sans expertise approfondie

• Bases de données vectorielles: outils permettant une recherche de similarité rapide et évolutive, essentiels pour générer des textes précis et adaptés au contexte

Ces outils constituent une boîte à outils d’IA performante pour créer une entreprise. Mais leur utilisation nécessite un certain savoir-faire technique et une approche réfléchie de votre audience, du problème que vous êtes en train de résoudre et de la valeur que vous apportez. Avec la bonne combinaison de bases techniques et d’orientation commerciale, vous pouvez faire de ces capacités des produits et services à l’impact considérable.

Envisagez des stratégies moins techniques pour gagner de l’argent grâce à l’IA

10 idées d’entreprises à explorer avec l’IA

Une fois que vous avez compris quels sont les outils disponibles, la prochaine étape consiste à imaginer comment les utiliser pour résoudre des problèmes concrets. Vous n’avez pas besoin d’inventer un nouveau ChatGPT pour développer une activité d’IA performante. En réalité, la plupart des opportunités les plus prometteuses résident dans l’application des modèles existants à des marchés de niche ou à des secteurs mal desservis.

Vous trouverez ci-dessous 10 idées de start-ups basées sur l’IA qui concernent un large éventail de secteurs et de modèles commerciaux. Chaque idée reflète la manière dont l’IA peut être utilisée pour automatiser les processus, améliorer les services ou créer de nouveaux produits. Si vous en êtes encore à la phase de découverte, considérez cette liste comme une source d’inspiration qui vous aidera à identifier les intersections entre vos compétences, votre connaissance du secteur et les besoins réels des clients.

1. Des logiciels spécifiques à un secteur

Créez des logiciels spécifiques à un secteur pour des domaines tels que le droit, la santé ou la construction. Si vous comprenez les défis auxquels un secteur en particulier est souvent confronté, vous pouvez créer un outil exploitant l’IA pour automatiser les tâches répétitives (comme le remplissage de formulaires, la génération de documents ou la planification). Vous pouvez cibler les PME qui n’ont ni solutions personnalisées, ni les ressources nécessaires pour les développer en interne.

2. Agent d’IA personnalisé en tant que service

Développez des assistants numériques alimentés par l’IA et adaptés à des postes spécifiques, comme un assistant commercial qui aide à transformer les prospects en clients ou un chef de projet qui suit les tâches à l’aide de divers outils de communication et de gestion de projet. Ces agents peuvent être vendus sous forme d’outils logiciels prêts à l’emploi ou de solutions pour entreprises en marque blanche. Connaître votre niche est également essentiel ici. Concentrez-vous sur un type de rôle ou d’activité et réfléchissez aux tâches qu’il serait le plus utile d’automatiser.

3. Marketplace de données d’entraînement pour l’IA

La qualité des modèles d’IA dépend des données sur lesquelles ils ont été entraînés. Cette idée consiste à créer une marketplace qui collecte, gère et concède sous licence des ensembles de données de haute qualité pour des secteurs ou des cas d’utilisation spécifiques. Par exemple, vous pouvez créer une bibliothèque d’images médicales annotées ou de documents juridiques étiquetés. Vous pouvez alors faire payer l’accès à la bibliothèque ou à certains documents.

4. Outils de recherche et d’analyse automatisés

Utilisez l’IA pour lire et résumer de longs rapports, extraire des données clés ou générer des briefings. Ces outils sont précieux dans les domaines du droit, du conseil, de la finance, ou tout autre secteur qui travaille avec des documents denses. 

La génération augmentée de récupération (RAG) est particulièrement utile ici pour améliorer la précision du texte généré. La RAG peut intégrer et extraire des informations d’une base de connaissances pour s’assurer que ses résultats correspondent le mieux à votre cas d’utilisation. Notez que certains outils largement disponibles le proposent peut-être déjà, alors réfléchissez à la manière dont vous pouvez vous différencier. Vous pourriez mettre en avant votre expertise dans le domaine ou vos pratiques en matière de sécurité des données, par exemple.

5. L’IA au service de la surveillance de la conformité

Aidez les entreprises à garder une longueur d’avance sur l’évolution des réglementations en créant des outils qui analysent les contrats, surveillent les changements du côté de la loi et signalent les risques. Le TALN (traitement automatique du langage naturel) permet de passer plus facilement au crible un langage politique et juridique complexe. Comme pour les autres idées d’entreprises basées sur l’IA, vous aurez probablement plus de succès si vous avez de l’expérience dans un domaine connexe. Toute technologie doit être appliquée de manière réfléchie, et un expert saura ce qu’il faut scruter dans les documents complexes, ce qui constitue un risque ou une modification importante, et autres nuances.

6. Studio de médias synthétiques

Créez un service ou une plateforme utilisant l’IA pour générer des voix synthétiques, des avatars ou des vidéos explicatives. Vous trouverez un public dans les domaines de l’enseignement, de la formation, du marketing et de l’assistance client, en particulier là où rapidité et personnalisation sont prioritaires. Il s’agit d’une autre catégorie qui connaît déjà un certain degré de concurrence. Il peut donc être utile de vous concentrer sur une niche spécifique et de bien connaître vos concurrents. Vous devriez être capable d’identifier ce qui vous différencie, que ce soit la qualité, les méthodes, la diversité ou toute autre combinaison de facteurs.

7. Plateformes de tutorat ou d’apprentissage basées sur l’IA

Créez des plateformes d’apprentissage adaptatives qui s’ajustent en temps réel en fonction du comportement, du niveau et des objectifs de l’utilisateur. Vous pouvez vous concentrer sur la préparation aux tests, l’apprentissage des langues, le développement professionnel, ou sur un sujet de niche où l’apprentissage en ligne traditionnel ne suffit pas. C’est une bonne piste à explorer si vous avez une expérience des cours en ligne. Vous pouvez partir d’un cours ou d’un style de plateforme d’apprentissage existant pour en créer une version plus personnalisée.

8. Outils de recrutement basés sur l’IA

Utilisez l’IA pour analyser les CV, optimiser les descriptions de poste ou recommander les candidats les plus indiqués. Pour vous différencier sur ce marché ultraconcurrentiel, pensez à explorer des fonctionnalités axées sur l’équité (telles que la détection des biais) ou à vous concentrer sur des viviers de talents propres à des secteurs comme l’éducation, le droit ou la santé. Vous devrez vous forger une réputation de fiabilité pour réussir dans ce domaine, que ce soit auprès des candidats ou des entreprises. Personne ne voudra perdre son temps ou son argent sur des outils de recrutement qui n’ont pas fait leurs preuves.

9. Maintenance prédictive des équipements

Associez l’IA aux données des capteurs en ligne pour surveiller l’état des équipements et anticiper les pannes avant qu’elles ne se produisent. Cela peut être utile pour surveiller le domicile d’une personne si celle-ci utilise des appareils domestiques intelligents. C’est également particulièrement pertinent pour des secteurs tels que la fabrication, l’énergie ou les transports, où les temps d’arrêt sont coûteux.

10. Copilotes créatifs pour les postes spécialisés

Créez des assistants alimentés par l’IA qui viennent en renfort du travail créatif ou analytique dans des domaines spécifiques, comme un outil permettant aux architectes d’intérieur de générer des maquettes ou un copilote pour la rédaction de scénarios qui suggère des options de dialogue. Plus le cas d’utilisation est personnalisé, plus la solution est intéressante.

Les meilleures idées ne sont pas nécessairement les plus tape-à-l’œil ; ce sont celles qui permettent de résoudre de véritables problèmes pour un public en particulier. Alors que vous vous penchez sur ces opportunités commerciales, recherchez les lacunes dans les secteurs que vous connaissez ou dans les communautés dont vous faites partie. Alliées au bon outil d’IA, vos connaissances peuvent vous donner un avantage.

Utiliser l’IA dans votre entreprise actuelle

Si vous dirigez déjà une entreprise, vous n’avez pas besoin de tout révolutionner pour y intégrer l’IA. Vous avez probablement plus d’atouts que vous ne le pensez : des données sur vos clients, des flux de travail définis, une connaissance du secteur et une clientèle existante. Vous pouvez exploiter tout ceci pour créer des systèmes plus intelligents et plus rapides grâce à l’IA.

Commencez par vous demander :

• Quels sont les processus les plus problématiques ou chronophages pour le personnel ? L’IA pourrait-elle automatiser ou accélérer des tâches telles que la réponse aux e-mails, le tri des fichiers ou la création de documents ?

• Quelles données déjà en notre possession pourraient entraîner un modèle utile ? Avons-nous des années de données sur nos interactions avec les clients, leurs transactions ou leur utilisation de nos produits qui pourraient alimenter l’analyse prédictive ou la personnalisation ?

• Pouvons-nous améliorer l’expérience client grâce à la personnalisation basée sur l’IA ? Les chatbots, les moteurs de recommandations ou les outils de génération de contenu pourraient-ils contribuer à proposer une expérience plus personnalisée ?

Par exemple, une petite agence de design peut utiliser un assistant de projet basé sur l’IA pour rationaliser la communication avec les clients. Un photographe peut utiliser l’IA pour étiqueter et organiser automatiquement ses photos, ou générer rapidement des légendes optimisées pour le référencement pour ses pages Galerie et ses billets de blog. Une boutique en ligne peut s’appuyer sur les données des clients pour générer des suggestions de produits personnalisées ou des e-mails marketing automatisés. Même de légères améliorations reposant sur l’IA peuvent vous permettre de gagner en efficacité et de développer votre activité. 

Points clés à prendre en compte lors de la création d’une entreprise basée sur l’IA

Créer une entreprise basée sur l’IA comporte des défis uniques. En voici quelques-unes à garder à l’esprit :

1. Accès et qualité des données : avez-vous accès à des ensembles de données de haute qualité, pertinents et diversifiés ? Si ce n’est pas le cas, comment allez-vous en acquérir ou en générer ?

2. Éthique et risque juridique : les systèmes d’IA générant du contenu ou prenant des décisions, vous pouvez faire face à des questions concernant la propriété intellectuelle, les biais ou la désinformation. Ayez une bonne compréhension des cadres juridiques et éthiques qui régissent votre produit et votre secteur.

3. Rapidité du changement : ce qui est novateur aujourd’hui sera peut-être la norme demain. Intégrez l’agilité à la feuille de route de vos produits et ne vous limitez pas à l’IA pour offrir de la valeur, avec notamment l’intégration des flux de travail, une expertise du secteur ou une confiance inébranlable envers votre marque.

4. Différenciation : si vous vous basez sur des modèles génériques pour développer votre offre, qu’est-ce qui rend votre produit meilleur ou spécial ? Il peut s’agir d’un public de niche, de données exclusives, d’une meilleure expérience utilisateur ou d’une intégration étroite avec les outils du secteur.

5. Coût et infrastructure du modèle : l’utilisation d’API est pratique, mais peut coûter cher à grande échelle. L’entraînement de votre propre modèle demande encore plus de ressources. De nombreuses start-ups commencent par intégrer des API et explorent par la suite des modèles à ajuster ou des versions open source au fur et à mesure de leur évolution.

Zoom sur les coûts

Les coûts initiaux et continus auxquels s’exposent les entreprises basées sur l’IA peuvent varier considérablement. Voici un exemple d’investissements typiques :

• Utilisation des modèles/API : vous devrez payer les modèles qui alimentent votre offre sur la base de l’utilisation ou d’un abonnement.

• Cloud computing : l’hébergement de vos propres modèles nécessite une infrastructure spécialisée.

• Acquisition de données : l’achat ou l’étiquetage de données personnalisées peut vite coûter cher.

• Conformité : dans les secteurs réglementés, un examen juridique ou des outils de conformité sont indispensables et peuvent s’avérer utiles.

• Équipe : le recrutement d’ingénieurs en apprentissage automatique, de data scientists, d’experts ou de chefs de produit peut être coûteux mais nécessaire.

Commencez à moindre échelle et vérifiez l’adéquation de votre produit au marché avant d’investir massivement dans l’infrastructure ou de recruter. N’oubliez pas de fixer le prix en fonction de la valeur que vous offrez, et pas seulement en fonction de vos coûts. Les solutions d’IA qui permettent aux entreprises de gagner du temps, de réduire leurs effectifs ou d’augmenter leurs revenus peuvent justifier des tarifs plus élevés.

Créer une entreprise basée sur l’IA est idéal dans le monde d’aujourd’hui. Mais, à long terme, la clé du succès ne consiste pas simplement à utiliser l’IA. Il faut résoudre un vrai problème de manière à créer une valeur durable.

Si vous avez des connaissances techniques, êtes plein de ressources et avez envie de créer un projet de taille, l’IA peut être votre meilleur atout. Profitez de ce moment pour découvrir dans quelle mesure vos compétences répondent à un besoin du marché, et appuyez-vous dessus pour créer une entreprise évolutive et durable.

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