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L'intelligence artificielle (IA) n'est plus une technologie émergente. Cette technologie, capable d'imiter les réactions et les tâches humaines, existe depuis des décennies. Les débuts du ChatGPT d'Open AI l'ont rendu populaire et ont suscité des discussions continues sur la question de savoir si l'IA est vraiment là pour nous occuper de nos emplois.
Toutefois, sans savoir ce qu'est l'IA et comment les entreprises peuvent l'utiliser efficacement, il est facile de passer à côté des avantages qu'elle peut nous apporter à nous aussi.
Dans ce guide, nous aborderons les bases de l'IA et son fonctionnement d'un point de vue technique. Si l'IA fait partie de notre présent et de notre futur en matière de travail et de vie, il existe différents types de technologies qui nous permettent d'y parvenir. Nous vous proposons quelques conseils pour intégrer au mieux l'intégration de l'IA dans n'importe quel flux de travail, afin que vous puissiez vous concentrer sur les tâches qui vous plaisent.
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?
L'intelligence artificielle (IA) est une science informatique avancée qui utilise des technologies et des machines telles que des ordinateurs, des robots et des algorithmes, pour simuler un engagement et des interactions similaires à ceux des humains.
Voici quelques exemples concrets d'IA utilisée dans la vie de tous les jours :
Cartes et navigation : les itinéraires à destination et en provenance d'un lieu sur votre application préférée sont générés grâce à des données traitées transmises à l'IA, tout en utilisant des algorithmes pour prédire et comprendre les meilleurs itinéraires.
Chatbots : les équipes d'Assistance client ont adopté l'IA pour répondre aux demandes des clients, par exemple pour comprendre la politique de retour, suivre une commande ou trouver les coordonnées d'une entreprise.
Paiements : les entreprises et les banques utilisent l'IA pour traiter et déposer les paiements. Les entreprises utilisent même la technologie de l'IA en arrière-plan pour détecter les failles en matière de sécurité et de gestion des identités.
Détection faciale : le déverrouillage de votre téléphone avec votre visage n'existerait pas sans l'IA.
Les différents types d'IA
L'IA peut être un terme fourre-tout, mais toutes les IA ne sont pas conçues de la même manière ou ne peuvent pas faire les mêmes choses. Il existe quatre principaux types d'IA, dont deux que nous n'avons pas encore tout à fait atteints dans la vie de tous les jours.
1. Machine réactive
L’IA réactive répond et réagit aux données en temps réel, mais n’a pas la capacité de stocker ces données ou de disposer d’une banque de mémoire. L’IA réactive est souvent programmée pour analyser des comportements et des données spécifiques plutôt que de se contenter de les comprendre et d’y répondre à l’aide d’informations passées, comme les autres types d’IA.
Ce type d'IA est utile pour les tâches répétitives ou laborieuses, telles que le téléchargement et la transcription de fichiers audio.
2. Mémoire limitée
L'IA à mémoire limitée est capable de stocker et de mémoriser certains types d'informations ou de nouvelles tâches. Toutefois, comme son nom l'indique, ses capacités sont limitées. Par exemple, ce type d'IA est utilisé dans les véhicules autonomes. Il peut traiter ce qui se passe sur la base des informations qui lui ont été transmises au départ.
Un chatbot est un autre exemple d'IA à mémoire limitée. Bien qu'il soit souvent scénarisé, un chatbot réagit et comprend les instructions fournies par les clients pour trouver des réponses à partir d'un ensemble de données spécifique programmé dans l'outil.
3. Théorie de l'esprit
Les deux types d'IA suivants entrent dans le domaine de la sensibilité et de la conscience de soi que beaucoup considèrent comme typiques de l'expérience de l'IA et ne sont pas tout à fait prêts pour le consommateur.
Le premier est la théorie de l'esprit, un type d'IA qui s'appuie sur une mémoire limitée, capable de stocker des informations et de réagir en fonction de l'expérience passée, pour comprendre les émotions humaines. L'IA ne peut pas réagir à des expériences émotionnelles authentiques ni les générer.
4. Consciente de soi
Le dernier type d'IA est celui dont nous sommes le plus éloignés : la conscience de soi. Grâce à une IA consciente de soi, un robot ou un ordinateur ressemble beaucoup à un humain : il est capable de traiter des informations, d'y répondre et de réagir avec émotion et conscience de soi. Cela signifie qu'elle comprend quand elle est en colère et s'adapte en conséquence, de la même manière que nous gérons nos propres émotions.
Comment fonctionne l’IA
Maintenant que nous avons passé en revue les différents types d'IA, examinons les processus, les ensembles de données et les différents domaines de l'IA. La technologie doit, d'une manière plus générale, consommer un large éventail de données provenant de différentes sources pour être en mesure de répondre et de réagir efficacement à une invite.
Par exemple, si vous voulez savoir comment rédiger un bref e-mail de présentation à un client qui s'inscrit à votre newsletter, vous pourriez demander à un outil d'IA comment procéder et obtenir un plan complet avec des conseils en guise de réponse. Sans une quantité généreuse d'informations provenant de diverses sources, cette réponse ne serait pas possible.
Les principaux domaines et techniques de l'IA sont les suivants :
Réseaux neuronaux : cette technique imite ce que fait le cerveau humain, en créant des voies neuronales permettant aux informations de circuler, et fait partie du deep learning. Cela nous permet de classer et de regrouper les informations très rapidement. Les algorithmes de recherche sont un exemple de réseau neuronal.
Apprentissage automatique : bien qu'une grande partie de l'IA nécessite une intervention humaine, l'objectif est de ne pas vraiment l'avoir. Cela se produit grâce à l'apprentissage automatique (ML, de l'anglais machine learning), qui signifie que l'IA peut apprendre, traiter des données et s'améliorer au fil du temps. Pensez à n'importe quel algorithme diffusant du contenu que vous aimez en fonction de vos comportements antérieurs. C'est grâce au ML.
Apprentissage en profondeur : sous-ensemble du machine learning, l'apprentissage en profondeur est plus complexe et permet d'effectuer des tâches plus complexes. Vous avez besoin de créer des illustrations pour une publication sur les réseaux sociaux ? Cela est dû au deep learning.
Grands modèles de langage : l'un des principaux moyens de générer du texte est d'utiliser des grands modèles de langage. Les informations sont fournies à un programme informatique afin que celui-ci puisse reconnaître et interpréter le langage et d'autres types de données. Il utilise ces données pour prédire les modèles linguistiques et générer du texte, comme lorsque vous demandez à une IA de rédiger un e-mail.
Traitement automatique des langues : semblable aux grands modèles de langage, le traitement automatique des langues reconnaît et comprend le langage humain et répond de la même manière, en ayant l'air humain plutôt que froid et robotique. Pensez à n'importe quel assistant numérique qui répond à vos demandes avec un ton et un langage similaires.
Les éléments à prendre en compte lors de l'utilisation de l'IA
L'IA est un partenaire formidable pour les propriétaires d'entreprise, des petites aux grandes entreprises. Toutefois, il est crucial de se rappeler qu'elle reste avant tout un partenaire. Bien que l'IA soit très active dans le cycle de l'actualité, elle l'est, comme tout autre outil, avec ses limites et ses considérations.
Pour bien comprendre l'IA et l'intégrer au flux de travail de votre entreprise, tenez compte au préalable des problèmes éthiques et logistiques suivants.
Précision : tout ce que l'IA produit à partir d'une invite est aussi utile que la directive qui lui a été donnée et les données sur lesquelles elle a été diffusée et entraînée. Les informations transmises à l'IA ne sont pas toujours claires. Cela peut être dû à des données biaisées ou inexactes sur le plan factuel. Il est important de toujours vérifier l'absence d'incohérences ou de fausses déclarations dans tout ce qu'un outil d'IA génère pour vous.
Confidentialité : l'IA s'appuie sur un flux constant de données pour traiter, analyser et fournir des informations à ses utilisateurs. Cela signifie que si elle accède à vos données privées, selon le type d'IA, il se peut qu'elle ne « comprenne » pas complètement qu'elles ne doivent pas être utilisées ou consultées.
Copyright : la propriété intellectuelle est une préoccupation majeure pour l'IA. C'est un outil fantastique pour générer du texte ou des visuels, mais il est important de comprendre que, comme il provient de sources différentes, il peut y avoir un risque de violation des droits d'auteur si le contenu n'est pas modifié ou ajusté.
Coût : selon la taille de votre entreprise, l'accès à l'IA et son utilisation peuvent coûter cher. Créez-vous la vôtre ou faites-vous appel à un fournisseur tiers ? L'IA fera-t-elle partie intégrante de vos opérations quotidiennes ou sera-t-elle un outil utile pour vous aider à réfléchir ? Le coût peut être faible ou élevé selon les raisons pour lesquelles vous avez besoin de l'IA.
Unicité : un élément humain unique est essentiel à la réussite de toute entreprise, marque ou connexion avec le public. De par leur conception, les réponses générées par les outils d'IA sont comme la moyenne des informations qui leur ont été fournies. C'est pourquoi il est important d'utiliser les outils d'IA de manière à soutenir vos idées et vos résultats, sans les remplacer.
Comment intégrer l'IA à votre flux de travail
Il est généralement très facile de se lancer avec l’IA. Entrez dans n’importe quel moteur de recherche ce que vous recherchez dans un outil d’IA et l’un d’eux apparaîtra. Squarespace AI est utile pour les petites entreprises et les entrepreneurs qui ont besoin d’aide pour créer leur site web, générer le texte de leur site, envoyer des e-mails à leur clientèle et même à rédiger des descriptions de produits.
Toutefois, son intégration dans le flux de travail de toute entreprise doit être prise en compte. Voici nos conseils pour intégrer l'IA à votre travail d'une manière adaptée à votre activité.
1. Comprenez les objectifs de votre entreprise
Commencez ici et revenez régulièrement à ces objectifs afin de déterminer s’ils correspondent toujours à votre activité. Souhaitez-vous créer un site web ? Avez-vous besoin d’aide pour rédiger des textes afin d’attirer de nouveaux clients ? Fixez-vous une série d’objectifs à atteindre et réfléchissez à la manière dont l’IA peut vous aider à les réaliser.
2. Faites en sorte que les tâches et les attentes soient réalistes
Comme nous l'avons vu, l'IA a ses limites. Lorsque vous intégrez l'IA au flux de travail de votre entreprise, il est important de l'utiliser dans les limites de ses paramètres. Si vous utilisez la Squarespace AI pour créer votre site web, l'IA vous fournira des informations sur les choix de conception et le contenu afin de vous aider à l'optimiser plus rapidement. Gardez les tâches dans le cadre des capacités de l'IA.
3. Surveillez les performances
Vos objectifs détermineront la manière dont vous surveillez les performances de l'IA mais, en général, il est essentiel de suivre les performances de l'IA pour savoir si votre activité ou votre flux de travail en bénéficie. Par exemple, après la mise en œuvre d'un flux de travail basé sur l'intelligence artificielle pour le marketing par e-mail, les conversions augmentent-elles ? Le marketing de contenu et les grandes lignes de stratégie fournis par un outil d'IA vous ont-ils réellement aidée à générer plus de trafic ou à faire connaître votre marque ?